En el presente portfolio recopilaremos tanto contenido teórico y conceptual de la inteligencia artificial en las áreas de machine learning, como también la investigación y trabajo en casos particulares de forma de demostración.
Se trabajará con herramientas como RapidMiner para desarrollos más gráficos del entrenamiento y aplicación de modelos, y …
Hacer una búsqueda rápida y listar al menos 3 definiciones de “Machine Learning” y responder: - ¿qué tiene en común y en qué se diferencia de “Inteligencia Artificial”? - ¿qué tiene en común y en qué se diferencia de “Análisis Estadístico”? - ¿Cómo se diferencia con Data Mining? - ¿en …
Este set contiene 14 variables químicas de vino hechos en una región de Italia, pero de 3 viñedos diferentes. Es un set bastante limpio sin datos faltantes.
No presenta un problema como tal, sino que provee datos que nos permiten encontrar estructuras y consistencias entre los vinos de cada viñedo …
Importamos librerias y datos de UCI
import pandas as pd
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
column_names = ["sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width", "class"]
iris = pd.read_csv(url, names=column_names)
"pandas" nos retorna un DataFrame, un tipo de dato nuevo con amplias funcionalidades y métodos que nos …
El dataset de supervivientes a la catástrofe de Titanic es un sujeto clásico para el ingreso al mundo de Machine Learning, casi el "Hola Mundo" del área. Este set tiene una amplia gama de datos diferentes con sus peculiaridades que lo hacen un conjunto variado y que …
Análisis Discriminante Lineal es un algoritmo de machine learning que nos permite la clasificación multi-clase de datos, permitiendo la predicción de campos polinomiales.
Usos: Clasificación polinómica (categórica)
Explicación Breve: Utiliza probabilidades de los atributos respecto el objetivo para predecir. Usa Bayes
Cualidades:
- Se asume distribuciones gaussianas de …
En el presente documento ejemplificaremos y revisaremos la aplicación de los algoritmos de regresión para la predicción de valores.
Usos: Clasificación Binaria (exclusivamente)
Representación:
Explicación Breve: Calcula la probabilidad, o chances, por medio de la función logística
Cualidades:
- Se asume relación lineal entre atributos y objetivo
- Inestable …
El “Maestro”, convencido de su capacidad para vislumbrar estrellas deportivas, ha puesto una academia para ayudar a jóvenes deportistas a lograr su mayor desempeño. En esta academia, el Maestro se enfoca particularmente en cuatro deportes: Fútbol, Basketball, Voleibol y Rugby. Si bien ha visto que la mayoría de atletas …
En el presente trabajo revisaremos y desarrollaremos el caso propuesto en el dataset Bank Marketing de UCI, que se puede hallar aquí
Una institución bancaria de Portugal registra el desempeño de una campaña de marketing por teléfono, donde se registra la información del cliente, su experiencia …